线上建出1亿道题目的智能题库，线下开出近100家实体店，从K12工具发展到OMO，阿凡题似乎找到了最佳的变现之路。
来源 | 火柴盒观察（ID：huochaihejiaoyu）
作者 | 张乘辅
从2015年12月拿到B轮融资后，阿凡题似乎有点沉默。两年的时间里，阿凡题在做什么？
在阿凡题办公室里，我见到了阿凡题创始人兼CEO陈李江。阿凡题办公室坐落在海淀区五道口的优盛大厦，被清华、北大、北语、北科、北航等近十所高校簇拥着。
冬日昼短，三点的阳光斜透过窗户照进来，气氛很轻松。陈李江坐在我对面，我们一问一答，一切都在有条不絮地进行着。陈李江的创业故事从他口中娓娓道来，逐渐勾勒出一个新的模式，或者说是一个新的物种。在阿凡题低调沉默的两年时间里，陈李江探索出一条与众不同的路，他们称为“智能学习吧”，而对比分析后发现，俨然教育版的“新零售”。
阿凡题创始人兼CEO陈李江
“管教分离”的智能教育“新零售”
去年“双 11”，阿里张勇对新零售进行了阐述，认为新零售就是通过大数据和互联网重构“人、货、场”，而形成一种新的商业业态。今年 4 月，马云谈到，线下与线上零售深度结合，再加智慧物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。
一言以蔽之，就是重构“人、货、场”，升级重组供应链，利用大数据等新技术，完成线上线下的深度融合。而阿凡题的“智能教育新零售”实体店，也正是重构了学习场景，重组了老师、课程到学校、课堂的供应链，利用AI、大数据等新技术建立起“人工智能题库”，并通过“管教分离”的方式完成了线上线下的深度融合。
过去互联网圈的流行词是 O2O（Online To Offline，从线上到线下）。随着线上红利逐渐消失，演变成OMO（Online Merge Offline）模式。线上线下不仅仅是连接，更多是联合、整合，教育中探索OMO的不仅有“新”“好”巨头，阿凡题也是先行者。
零售行业讲究“效率”和“体验”，一般情况下，“效率”提高必然会导致“体验”下降。教育行业如是，本质上也是“供需问题”，主要解决“教师人效”和“学生体验”的平衡问题。目前来看，随着消费升级，这个平衡点是往“学生体验”一端偏移的，比如线下小班课，线上1对1等注重体验的模式。但随着技术升级，也在不断地提高着“教师人效”，比如双师课堂、在线直播课等。
阿凡题的实体店，是消费升级和技术升级的产物。类似于在线下开设多个连锁加盟店，总部的“中央厨房”生产出标准化的内容（1对1辅导、双师课堂、智能题库、在线批改、大数据报告），然后通过其“教育供应链”传输到各个连锁加盟店。学生（用户）在店内学习（消费），甚至可以根据自己需要，选择不同的内容（商品）。
打造全新的教育供应链
近两年线下托管特别火，而阿凡题早在2014年即开始“瞄上”以每天课后写作业为核心场景的课业辅导这个市场。
陈李江认为，课业辅导主要解决两个问题，一是孩子看管，二是作业辅导。托管是强刚需的行业，目前中国托管都有一个共同的痛点——缺乏专业的教育辅导资源。于是，阿凡题创造了一种模式，叫“管教分离”。“阿凡题相当于在线上打造了一条全新的教育供应链”，陈李江表示，“这条教育供应链把老师和课程，直接输送到线下的托管店里面去”。线下的机构，只需要请人来“管”即可，“教”的部分，由阿凡题的线上老师来完成。并且，在线的答疑老师不需要预约，而是在线快速匹配，“像滴滴一样，随叫随到”。
2016年9月份，阿凡题在北京和保定的直营线下实体店——“智能学习吧”开始开课，“保定是三线城市，和北京对比发现，二三线城市的市场非常大”，陈李江称。今年4月份，阿凡题完成了整套加盟体系设置，半年多的时间，已经有近100家的加盟店，遍布20多个省市。
因为切入的是课后辅导业务，所以阿凡题实体店选址类似于社区教育，即以社区为依托，最好就在学校旁边或小区里。与众多传统的社区教育所不同的是，每一次课程、每一次答疑，阿凡题都会进行监控，将全过程学习行为数据化。
目前，实体店受众多为小学高年级学生及初中生，学生放学后在实体店的使用模型如下：
进入实体店——开始自主做作业——完成作业后拍照上传——线上教师进行作业批改——线上匹配教师答疑（目前是1对1为主）——完成讲解批改并将错题入库——定期推出错题册和个性化练习册——自动生成个性化学情报告并推荐个性化学习方案（1对1在线辅导）。
陈李江称，目前实体店有三种产品：作业辅导（晚辅）；在线1对1辅导；双师小班课。周一到周五多为作业辅导这一基本业务，周末则会有在线1对1辅导和双师小班课两种增值业务。“这三个业务是相互交叉的，平时主要是作业辅导，积累学习数据，分析定位知识盲点，再推荐定制化的1对1辅导或小班课。”三种产品搭配，实体店的利用率得到了较大提升，分摊了场地成本压力。
通过阿凡题线下实体店，不仅学生能得到更好的服务，老师也可以在平台上完成能力晋升。阿凡题的线上老师是分级的，初级老师、中级老师、高级老师、专家老师。不同的级别，收入也是不一样的。
阿凡题或成下一只“题目基因”独角兽？
从最早的“快乐搜题”到现在的“智能教育新零售”，阿凡题一直围绕作业场景探索。之前，无论是学校还是辅导机构，都是围绕“教”来展开，也就是围绕“老师”来展开。阿凡题从创立之初，便提倡学生的个性化学习，所以希望围绕“题目”来展开，也就是以学生为中心。把教学的环节拆开，有诊断、教学、练习、测验、答疑，而“题目”贯穿每一个环节，所以阿凡题要用“题目”将各个环节打通，并形成闭环。
作为北京大学及耶鲁大学联合培养博士，陈李江在校期间便有了创业的念头，“我是北大天网实验室的成员，天网实验室有很浓厚的创业氛围，我们很希望前沿的技术能够落地变成产品，被很多人使用。”
创业前，陈李江便对个性化教育很感兴趣。但他发现，中国的教育没有数据，没有数据就没办法个性化教育。“中国的教育处于非常传统的状态，特别像中医行业。就像老中医一样，教师也需要多年教学经验，才能熬成名师。”，陈李江说，“家长给孩子报个班，就像赌一样，要赌这个老师好不好。”
陈李江希望教育能够基于数据变得精确，真正的帮助学生和家长，所以，当务之急是要造出一个拥有大数据的超级题库。我们都知道，各个省市，甚至每个学校的题库都是不一样的，这个想法很难践行。
同时，陈李江还发现，“各个地方的教育资源是不平均的，但最困扰学生的还是当下产生的疑惑，没有办法得到及时解决”，而学习好的学生几乎不会带着问题过夜。所以，他提出一个朴素的假设：“如果问题不过夜，学习成绩自然就会好起来。”
基于收集数据的目的，以及及时解决作业难题的需求，拍照搜题APP阿凡题于2014年7月正式推出。
“学生每天写作业，不会的就可以搜索题目，每道作业背后的题目就是标准化的细胞数据”，有了APP进行数据收集，再加上底层打造、数据打造，手写识别等技术逐渐完善，阿凡题于今年建立起了全中国最大的人工智能题库（含1亿道题目，其中6600万来自金牌教辅机构，4000万来自一线教师），并通过人工智能为每道题打上细致的、多维度的标签。
网上一直有议论，拍照搜题APP从出生就背着一个原罪——抄作业。
“抄作业就是我们的一个坑，我们现在就用线下实体店，搭建约束的场景和空间，创造了一个全新的商业模式，从而也填上这个坑”，陈李江满意地说。
难怪陈李江自己也很满意。不仅填完了坑，阿凡题还在沉默低调的730天里在线上建出1亿道题目的智能题库，线下开出近100家实体店，从K12工具发展到OMO，阿凡题似乎找到了最佳的变现之路。
智能教育新零售这只新物种，正在悄然裂变，快速扩展，没准就是下一只独角兽……
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