1、线上没红利了。 2、线下红利巨大，线下数据本身是一个完全没开采过的金矿。 3、线下数据的置信度非常高。这是因为所有线下数据都是我们肉身产生的，任何人都有行动成本。而今天，我们线上的行动成本却在无限降低。
i黑马讯（常皓靖） 7月6日消息，由创业黑马主办的“2018中国独角兽峰会”今日在京举行，众盟数据创始人兼CEO广宇昊出席活动并发表主题演讲。
广宇昊在演讲中表示，自己坚信，线下数据一定是这个时代最伟大的数据。“线上能拿数据做什么，线下一样能拿数据做什么。”同时，广宇昊还在演讲中详解了众盟数据在餐饮行业、新零售业态、旅游行业、商超零售，这四个领域的应用。
以下为经i黑马编辑过的演讲节选：
新技术的发展引爆了线下数据的发展
大家好，我是众盟数据广宇昊，众盟数据是我在2013年创立的一家公司。我们是一家技术公司，在帮实体经济做一些基础设施的构造。
现在都在讲消费升级、新零售，但为什么今天我们能参加准独角兽的峰会？
因为从2016年开始，我们已经完成了5轮融资。为什么我们自己那么看重数据，看重线下数据这个领域？为什么有那么多的资本、投资人，也认为这个领域非常关键？我今天跟大家谈一下我们的理解。
大家经常问我:“宇昊，你怎么理解新零售？”
众盟数据有我们自己的答案。我们认为，消费升级也罢、新零售也罢，这里面当然有很多商业模式的创新，但归根到底，数据以及在数据基础上的技术，一定是不可忽略的环节。
今天的“新”，新在哪里？新在我们拥有了一些新的技术，甚至拥有了一些新的生产关系，这样才可能在一个广阔的旧大陆上长出像今天这样的新物种、新业态。
举个例子，线下门店人来人往，但那么多年过去，你去问任何一个实体经济的老板，“你知不知道客人从哪里来？离开店之后又去了哪里？有没有办法再去触及他？”他很可能不知道。
今天，我们拥有了非常多的新技术，甚至拥有了一些新的生产关系，之后你会发现这个问题不成为问题了。我们在线下开任何一个实体门店，真的可以像做电商一样，拥有完整的数据，并基于这些数据做运营分析和精准营销。
线下数据趋势及商业价值探索
接下来，我想跟大家分享一下，在这一块众盟数据的探索。从时间轴上来说，大数据的发展分成三个阶段：
阶段一：线上数据。互联网、移动互联网的巨头，基本都拥有自己独特、稀缺的线上数据。
阶段二：线下数据。我们可以借助一些新技术把线下数据收集上来，再通过这些数据长出新物种、新业态。
阶段三：线上、线下融合。
众盟数据虽然是一家数据公司，但是和市面上所有的数据公司都不同，最大的区别是，我们只做线下数据。为什么我们创始团队当初从百度等互联网大公司出来，如此坚信线下数据？因为线下数据有几个非常好的特点，是过去大家忽视的：
1、线上没红利了。
2、线下红利巨大，线下数据本身是一个完全没开采过的金矿。
3、线下数据的置信度非常高。这是因为所有线下数据都是我们肉身产生的，任何人都有行动成本。而今天，我们线上的行动成本却在无限降低。
互联网人讲降维攻击，我最后讲的这点也是，我们完全可以用一个比较成熟的数据方法论降维攻击，或者去广阔的线下找到自己的蓝海。这一点需要大家找机会、找势头。我们坚信，线下数据一定是这个时代最伟大的数据。
当然光自己想没用，时代给了我们两个特别好的点。
随着一些新技术，比如说传感器、物联网技术，我们发现线下数据的挖掘成本急剧降低。以前我要了解一个门店的数据，要靠市场调研公司。今天已经完全不用这样了，线下数据除了客流统计，我们还能做的事非常多。
一句话，线上能拿数据做什么，线下一样能拿数据做什么。
我经常举一个例子，大数据基本上就跟石油的开采、冶炼和化工行业一样，也分成这三部分：采集、分析和应用。
线下数据资产化案例实解
再跟大家分享一下众盟数据这几年到底用线下数据做了一些什么事情，以及我们为什么提出“线下数据都可以资产化”？
案例一：餐饮供应链贷款的风险管控
餐饮行业最大的痛点是什么？没钱！整个金融体系对餐饮行业这部分基本是忽略的，每一个餐饮老板都不缺钱，但他们想开新店的时候，又都无法使用金融手段。因为所有金融机构去评估他们的时候，都说他们没资产——地方是租的，厨师是请的，只有桌椅板凳、锅碗瓢盆，评估下来没有几个钱。
这里涉及到一个问题：如何把线上数据的思维应用到线下？
众盟数据已经完成了这么多轮融资，投资人为什么要投我们？因为他们看重我们所拥有的数据和数据能力。同样的逻辑，为什么这些线下的餐饮店不能有呢？其实他们也可以有，只不过原来没有这样的手段帮助他们。
众盟数据和餐饮业的合作，最重要的就是——把餐饮行业的客户资产化。这样一来，在评估餐饮店价值的时候，就不仅仅在于固定资产，而是餐饮品牌有多少客户，客户中新老客占比是什么样的，客户层次状态如何，客单价多少，这些就是餐饮门店的数据资产。一些餐饮门店通过跟我们合作，已经获得了供应链金融机构的帮助，甚至是融资能力，因为他们终于可以拿出来一个第三方提供的标准化的数据资产了。
案例二：新零售业态选址
线下门店，酒香也怕巷子深，特别是现在这个竞争激烈的时代。所以，选址对于线下门店而言，非常重要。用数据的思路，在线上选址，本质上叫找流量红利、流量洼地。我们转换下思路，线下开门店要选址，跟线上做个APP、网站，到处去找互联网的流量、考虑把店开在哪里最适合，是同样的道理。
但也并不是说，流量越多越好，而是要去看和目标受众的匹配程度。更重要的是，要有一个完整的数据反馈。在以前，是没有反馈的，如果某个地方的销售额高，就算选对了，然后就积累一些经验，再接着去选其他地方。而现在，依靠线下数据的闭环反馈，能够有效提高选址的效率和精准度。
案例三：旅游目的地决策
旅游因为没有办法在线上完成，成了线下高速增长的垂直行业。这是一个综合的解决方案，大家完全可以把一个旅游的目的地当成一个完整的APP或线上网站，我们通过互联网传感器，实现线下实体数据化，继而能帮他做全案的数据决策和分析，包括了解游客的来源、喜好、交通方式等，进而指导决策降低成本。
案例四：商超零售综合应用
新零售的主力是商超零售，而商超零售是一个综合化的应用，包含利用数据的精准营销、运营管理，甚至包含中后台的一些应用。
以前商超零售最多只有会员数据，今天众盟数据所做的事情是，通过线下数据资产化提供一个标准化的产品，能让大家更简单的用起来。最简单的标准化是做精准营销。在过去的母亲节、618，很多商超零售企业借助众盟数据的线下数据资产化实践应用方案，提高了营销效率和效果转化。道理特别简单，就是拿到了新武器，就一定会产生新物种。
最后我想说，我们这一帮互联网人为什么要花那么多时间，而且可能自己一辈子的职业生涯都愿意专注于线下数据？因为在我们看来，真正的商业机会还是在广阔的线下，线下数据一定是未来最重要的数据。我们期待更多志同道合的朋友，一起把这个事业做得更大，谢谢大家！
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