2月以来，由美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT席卷全球，其背后的AIGC也被推到了风口浪尖之上，掀起了一波新的人工智能热潮。AIGC 将如何影响 AI 产业，对于各行各业又将带来哪些改变？火热背后，AIGC又对科技治理带来了哪些挑战？
近日，标贝科技副总裁穆向禹博士受邀做客InfoQ《极客有约》直播间，以AI语音产业为实例，深度探讨数实融合创作时代，“AIGC”这一前沿科技趋势的技术现状和产业实践，发展机遇与未来挑战等问题。
AIGC的蓄力与狂飙
从字面来看，AIGC并不难理解，也并非是近几年才出现的新概念。AIGC全称为AI Generated Content，对应互联网的PGC（专业生产内容）、UGC（用户生成内容）、PUGC（专业用户生成内容）等概念，就是通过 AI 技术来自动或辅助生成内容。
事实上AIGC在音乐、视频、音频、数字人、游戏等领域都进行了一定程度的渗透。直至今年2月份，ChatGPT超乎预期的体验，打开了普通用户对AI技术的崭新认知，再次把AIGC推上热搜。
ChatGPT技术突破了以往弱人工智能的水平，将人工智能的数字内容创作能力进一步的得到了提升，给用户带来越来越好的交互体验。而AIGC作为新的生产力引擎，也代表着AI技术从感知、理解世界跨越到生成、创造世界的阶段。
AIGC带动AI语音生成市场需求升级
对于国内音频产业而言，随着多场景消费用户的占比越来越多，加之音频行业整体的渗透潜力，AI技术已经成为重要竞争力。一方面，AI技术让声音内容的生产和分发更为高效，另一方面，随着技术的迭代更新，AI对于内容的参与逐渐深入，带动着音频行业以语音合成技术为基础的AIGC内容生产需求增多。
为进一步丰富音频内容生产模式，满足不同场景下的声音需求，标贝科技持续拓展合成语音的技术深度，推出高品质通用语音方案和特色语音定制服务，包括声音复刻、声音转换、情感合成、标准化音色定制等方案，客户可以根据具体的业务场景，快速定制相匹配的合成声音，极大降低音频创作门槛，简化数字新闻的生产流程，让内容生产更加高质高效。
数据与技术双轮驱动 标贝科技深耕AIGC版图
对于人工智能产业来说，数据、算力、算法是其发展三大基础要素。在ChatGPT引发的新一轮AI浪潮下，标贝科技作为一家技术创新驱动的企业，在核心算法、基础数据、算力支撑等方面建立了坚实保障，积极探索AIGC落地应用。
在数据层面来说，ChatGPT之所以能够和用户高质量同频对话，离不开海量数据的“喂养”。传统数据公司更多是做基础的、标准化的一些数据采集标注。而ChatGPT对话式的聊天引入了人类的反馈，对于数据标注有更高要求。例如要求标注员的知识层次、对专业领域的了解等，通过一个更优秀的综合反应能力，对于文本数据给出合理的观点和看法，这些观点和看法不断地被大模型学习，才能呈现出最后流畅的多轮对话。
聚焦AI数据服务领域多年，标贝科技基于坚实的AI数据基地团队，打造了先进的场景化数据采集能力以及高精度的数据标注能力。同时伴随AI产业纵深发展，应用场景越来越广泛，标贝科技不断在数据服务领域进行技术创新和落地实践，对于专业性极强的垂类领域，提供多个行业定向优化的数据方案，快速高效靶定用户痛点、解决问题。
在语音技术方面，当前AI合成声音不仅是一项基本人机交互能力，更被赋予了很多情感属性。随着AIGC开始在语音克隆、数字虚拟人的声音定制等领域得到应用，交互性、实时性进一步增强，对于合成声音的要求也越来越多。
标贝科技将加大布局在合成声音深层次的产品体验，通过技术迭代和产品演进，提高语言的迁移能力以及情感表现力，能够实现千人千面的个性化声音定制平台能力；另一方面，通过自动化、平台化来实现声音定制低门槛、低成本，为音频内容创作提供更多的助力。
积极应对科技治理问题与挑战，拥抱AIGC时代
发展总是与挑战并生，AIGC迎来发展蓝海，同时也面临知识产权、数据安全等问题的挑战。实际上，随着近几年数字经济发展，国家对虚拟资产和网络数字版权保护措施加强，《数据安全法》以及《个人信息保护法》一一出台，数据安全治理、数据安全保障、数据安全体系建设势在必行。标贝科技始终积极承担履行企业安全管理主体责任，极遵守国家的法律法规，遵守互联网相关的规范。
此外，标贝科技还建立了有效的数据安全防御体系，实行《个人信息分类分级管理计划》，遵循最小够用原则、个人同意原则进行数据采集，以此保护数据主体及用户数据隐私安全；采取控制和安全措施保障用户数据的安全合法，采取内容识别、内容溯源等技术确保的可靠来源。
随着AI技术的持续进步，AIGC应用场景将更加多元化。标贝科技也将继续在AI数据和智能语音领域积极布局AIGC，加大研发投入与技术成果落地，为推动数字化内容生产提供持久的驱动力。
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