来源：AI蓝媒汇（ID:lanmeih001） 作者：伊柒
尽管掌舵人已是女性，但至少从大模型发布会来看，京东的调性依旧很“直男”：
简单务实，略显保守，京东名为AI的新瓶中，装的依然是零售、物流、金融、大健康……
今天上午，在2023京东云峰会上，京东正式发布了名为“言犀”的大模型产品，和同名AI开发计算平台。公司新任CEO许冉也来到大会现场，并在演讲中对京东集团的技术追求和相关战略做了讲解。在她看来，京东多年以来积累的产业数据和行业Know-How，会成为研发大模型的独特优势。
“大模型的价值=算法x算力x数据x产业厚度的平方”，许冉将京东“对大模型价值的思考”，概括为一个包含业界公认大模型基本要素的公式。
与行业同类型产品相似，京东也宣称“言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等应用”，发布会上提及的应用场景，也大多围绕电商和金融等基本盘展开。
至少在这次云峰会上，京东没能用言犀大模型，讲出太多真正的新故事。
AI，也能按图索骥？
大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。
京东CEO的判断，延续了近期大模型行业涌向B端客户的趋势。
“技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键”，许冉认为，当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有了更重要的实际价值和意义。
京东同样将大模型、AIGC的爆发视作又一次工业革命。在他们眼中，京东作为一家“实体企业”，在数据和场景层面已经有了可观的积累，面向行业的场景是京东“非常擅长的领域”。
官方介绍称，依托包括零售、物流、健康等已有的产业布局，京东每年能积累数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。
“产业数据积累和行业Know-How，成为京东布局大模型的核心优势”——京东认为，依托产业经验和数据训练出的大模型，有着天然的“产业基因”。
将已有产业与大模型结合，京东显得颇为自信。
以至于在应用案例层面，京东并未过多提及大模型本身的商业化，而是将大模型的作用完全包含在京东现有的产业中作诠释。
比起AI变现，京东似乎更希望尽快用大模型维护自身现有业务：零售、物流、医疗……这些成熟的产业，在案例中被反复提及。
应用，围绕基本盘展开
先前，蓝媒汇曾在《别说老二，京东连老三可能都坐不稳了？》中提及，京东的基本盘已然在价格和用户心智等维度多向承压。自身增长见顶，赛道身位也渐渐落后。
暂且不去猜测AI这方“远水”，能从多大程度上缓解京东的“近渴”，但至少在降本增效这一环节，大模型的作用已被京东摆到了讲台上。
许冉在会中提及，京东的大模型技术演进“遵循了京东的技术追求”，其中的关键词就包括成本和效率。
具体到应用，京东给出的场景仍是零售、医疗和金融等外界早已熟悉的名词。
首先是零售端——京东以AIGC创作内容营销作为案例。从一张商品图出发，让AI理解商品特征后生成营销海报，“每套图的制作成本能降低90%，制作周期从7天缩短到半天”、“营销流程中需要的产品、研发、算法、设计、分析师5类职能人员，在AI介入后将减少到1人；过去流程需要2000次人机交互,也减少到少于50次。”
对于物流，京东同样希望借助AI，强化“服务好”和“速度快”的标签：通过算法尽早将上千万SKU匹配的货物，放到离购买者最近仓库，依托仓网规划减少搬运次数以提升效率。
尽管CEO许冉在发言中提到了大模型“向外”的合作——面向客户、面向零售等行业，但眼下京东更在意的，或许仍是先稳住基本盘。
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