豆包被曝入场AI购物,与千问有何不同?
2026-03-10 16:52 豆包

豆包被曝入场AI购物,与千问有何不同?23

字节跳动旗下的AI助手豆包最近被曝正在内测一项新功能,用户可以直接在豆包App内完成商品购买和支付,全程无需跳转抖音。

根据多家媒体实测,当用户通过语音提出购物需求时,豆包会推荐相关商品并在对话中插入商品卡片,点击后进入抖音电商的购买页面,支付环节在豆包端内即可完成。

这并非简单的功能叠加,而是字节首次将AI电商能力内置到日活峰值超1.45亿的豆包App中。

值得注意的是,抖音客服对此回应谨慎,强调抖音电商与豆包是“相互独立但有合作的关系”,电商页面跳转自抖音,并非抖音直接接入豆包。

就在两个月前,阿里旗下的千问App已经抢先一步,上线了更加彻底的AI购物功能。

通过千问,用户只需一句话就能完成点外卖、订机票、买装备的全流程,而且不需要任何跳转,从咨询、推荐到下单、支付全部在端内闭环。

千问接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态内的众多业务,甚至能调用支付宝的AI付功能一键付款。

相比之下,豆包的购物功能目前仅限于抖音电商的商品,场景相对单一,而千问覆盖的则是外卖、酒旅、本地生活等更广泛的消费场景。

1.两种截然不同的“AI购物”逻辑

把两家产品放在一起对比,会发现它们走的是完全不同的两条路。

千问的购物体验是“闭环式”的,用户不需要跳出App,AI直接调用阿里生态内的各种服务完成交易。

这种体验看似更“智能”,但背后依赖的是阿里多年来搭建的电商基础设施,如淘宝的商品库、支付宝的支付能力、菜鸟的履约网络,这些被整合进千问后,形成了从决策到执行的全链条闭环。

千问C端事业群总裁吴嘉的说法很直白:AI开始长出能够触达真实世界的“手和脚”,实实在在地替用户干活。

豆包走的则是“半闭环”路线。它推荐的是抖音电商的商品,点击后跳转到抖音电商的页面完成交易。

虽然支付环节被集成到了豆包内,但商品详情页、交易系统、售后体系仍然属于抖音电商。

这种做法的好处是轻量、灵活,不需要重建一套交易系统,也能规避支付牌照、交易合规等敏感问题。用抖音客服的话说,两者是“合作”关系,而非“接入”关系。

之前业界有一个观点认为,千问的购物逻辑不成立,因为AI购物缺乏体验感,消费者不放心让AI替自己做决策。

这个质疑并非没有道理。网购本质上是一种信息不对称的消费行为,用户需要看商品详情、翻用户评价、对比不同店铺,这些“体验感”恰恰是决策信任的来源。

让AI直接代劳,相当于把决策权交给了黑箱,用户难免会有“不放心”的感觉。

更何况,当下电商平台充斥着AI生成的虚假买家秀和过度美化的商品图,消费者已经对“完美”内容产生警惕。

当AI既生产虚假评价又替人下单,整个信任链条就会断裂。

那为什么豆包还要跟进这个功能?答案可能不在用户侧,而在供给侧。

豆包做购物,与其说是为了满足用户的购物需求,不如说是为了探索AI的变现路径。字节跳动CEO梁汝波曾坦言,豆包用户规模增长较快,但与全球头部竞品仍有差距。

对于月活过亿的AI产品来说,如何把流量转化为收入是必须回答的问题。接入抖音电商,相当于给豆包开了一条商业化的通路,用户通过豆包下单,交易发生在抖音电商生态内,无论是广告分成还是交易佣金,都有想象空间。

更深一层看,豆包和千问的差异,反映的是两家公司对AI入口的不同理解。

阿里的逻辑是“用生态构筑壁垒”,把千问打造成连接一切服务的超级入口,让用户养成“有事找千问”的习惯。

而字节的逻辑更接近“用流量反哺生态”,豆包作为流量入口,为抖音电商导流,同时借助抖音的内容和商品池来增强豆包的用户黏性。 

有电商从业者指出,各家企业都不想让竞争对手浏览平台数据,这是一个“囚徒困境”,最终结果可能是每家都推出自己的AI助手。

用户原本可以在一个平台比价多个商家,现在却要面对多个AI助手,每个只推荐自家生态内的商品。

从这个角度看,AI购物功能的本质不是让消费更“智能”,而是让消费更“封闭”。千问让你在阿里生态内完成一切,豆包让你在字节生态内完成一切。

所谓的“对话即交易”,不过是把原来分散在不同App的操作,集中到了同一个对话框里,但背后的商品池、支付工具、履约体系仍然是各家自成一派。

2.信任依然是最大的门槛

无论是千问还是豆包,都绕不开一个核心问题,用户凭什么相信AI的推荐?

当AI推荐的背后可能掺杂着广告投放、商家合作、平台利益时,它的推荐还具备客观性吗?这个问题目前没有好的答案。

千问在面对某些购物需求时,给出的只是文字介绍和UGC视频,而非具体的商品卡片,这或许也说明,在复杂的消费决策面前,AI还不敢越俎代庖。

豆包此时内测购物功能,与其说是对千问的回应,不如说是对自身商业路径的探索。

它没有像千问那样追求全闭环的“办事”体验,而是选择了更务实的导流逻辑。两种模式孰优孰劣,最终取决于用户是否愿意把自己的消费决策交给AI。

在信任问题没有解决之前,AI购物恐怕还只能停留在买奶茶、订机票这些标准化程度较高的场景,真正的高价值消费,用户仍然需要自己去“看一看、比一比”。