4月8日，医渡科技发布自愿性公告，其联属公司医渡云（北京）技术有限公司中标北京肿瘤医院人工智能建设银医合作项目，金额约488万元。
该项目被视为医渡科技在医疗AI大模型领域的标杆案例，后续将以北京大学肿瘤医院为示范场景，推动同类业务拓展。
医渡科技成立于2014年，从医院数据治理起步，帮助医疗机构将异构数据转化为结构化数据。
公司基于自研医疗垂域大模型，推出“1+N+X”的医生Copilot产品矩阵，以AI中台为基座集成多个大模型，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。
据2025年财报数据，其YiduCore已累计处理超60亿份医疗记录，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，AI中台已部署超过30家顶级三甲医院，大数据平台覆盖4000多家医院。
在医疗AI这条赛道上，医渡科技并不孤独。其竞争对手名单上不乏森亿智能、零氪科技、百度灵医Bot、腾讯健康、讯飞医疗、左手医生等实力玩家。
其中零氪科技聚焦肿瘤专科，覆盖全国70%的三甲肿瘤医院，药企商业化能力较强但收入结构相对单一；森亿智能则深耕智慧医院和临床智能化场景，与医渡科技的业务重叠度较高。各家都在争夺三甲医院这一核心战场。
一个值得关注的问题是，医院投入数百万元采购大模型之后，实际落地效果如何。业内普遍认为，医疗大模型从部署到临床可用，仍面临数据质量、算力适配、医生使用习惯等多重环节的考验。
部分医院在早期尝试中遇到大模型推理结果不稳定、与现有信息系统集成困难等问题，也有医院反映硬件资源利用率不高。
但与此同时，一批头部医院已通过模型微调、提示工程优化和本地知识库建设，逐步将大模型应用于病历生成、诊疗建议辅助、患者管理等场景，取得了可量化的效率提升。
北京肿瘤医院作为国内肿瘤诊疗领域的顶尖机构，其信息化基础和数据治理能力相对扎实，这笔近500万元的订单能否跑通“部署+应用+价值验证”的完整链条，对行业具有风向标意义。
医疗AI的竞争正从技术演示走向临床实效。对于医渡科技以及赛道上的其他玩家而言，真正的分水岭不在于拿下多少订单，而在于能否让医生和医院管理者真切感受到大模型带来的可靠帮助。
匿名用户
