4月24日北京车展开幕首日，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，包含AI座舱套件方案和豆包座舱助手方案。
这套方案彻底推翻了行业内沿用多年的“意图分域+多Agent协同”语音助手架构，改用一套全链路端到端AI座舱架构，由一个统一的AI大脑深度打通车控、智驾、导航和座舱等关键功能域，实现感知、推理、执行、记忆与学习的一体化闭环。
区别于过去各功能域各自为政、再由多个智能体协同工作的模式，这套技术路线试图让整个座舱系统在底层融合成一个原生智能体。
在方案交付上，AI座舱套件方案更像一套积木，火山引擎向车企输出豆包大模型底层能力、三大引擎或完整的AI大脑，车企按需选择。豆包座舱助手方案则是完整产品级交付，与手机端豆包App互联互通、能力同步进化，年内量产上车。
火山引擎总裁谭待在发布会上披露的数据显示，搭载豆包大模型的智能汽车已累计超过700万辆，覆盖50余个品牌、145款车型，日均完成超3000万次座舱交互及服务闭环。这一体量在当前车载大模型赛道中位居前列。
纵览整个行业，各家路线正在形成差异化生态。阿里云宣布通义系列大模型已赋能全部中国车企，与小鹏等合作建设国内汽车行业首个万卡AI算力集群。
百度文心、华为盘古、特斯拉Grok等大模型厂商也已全面部署车载场景，谁能在车端真正跑通“理解意图、调用整车、自主执行”的完整链路，目前尚无定数。
小鹏宣布AI年投入45亿元，理想自研MindGPT已进入第三代，蔚来则在NOMI GPT架构中引入多智能体架构。长城汽车则将智能化转型划为三阶段，试图以“人智体”重构用户交互体验。
从分散到融合，从堆砌功能到以单一智能体掌握整车，各大厂商的竞争方向正在逐渐收敛。
但一个不容回避的问题随之而来，在AI逐步取代传统车机角色、成为人与车之间唯一中介的背景下，车企是否会在这场生态战争中失去对用户触点和智能体主导权的掌控？那些选择将核心交互层交由供应商甚至互联网巨头的企业，未来还有多少议价空间和迭代主动权？
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