5月28日，腾讯在香港Cloud Day上正式推出全场景创意智能体工作室Miora国际版并开启邀测。
Miora由腾讯CodeBuddy和WorkBuddy团队打造，共享底层Agent架构但专为创意设计深度定制，定位为一个“有记忆、会思考”的AI创意伙伴。
官方介绍显示，它搭载多个海内外主流视觉模型，支持一句话生成图片、视频、UI/UX及3D等多模态内容，能将制作周期从数周缩短至数小时。
Miora的核心差异在于全流程交付能力。传统AI绘图工具往往只产出单张图片，而Miora输入一份需求描述后，可自动拆解任务，调用图像、视频、3D、UI/UX四大原生媒体处理引擎，按专业工作流生成整套品牌视觉方案，并支持局部修改、角度调整、智能扩展、背景去除等编辑操作。
其记忆系统能够理解用户的审美偏好、设计规范和项目上下文，每次生成逐步贴近用户风格，无需反复上传品牌资产。
从技术底座来看，Miora依托腾讯自研混元大模型生态，后者已实现万亿参数混合专家架构和全栈自研技术布局，覆盖语言、多模态理解、文生图/视频等领域。
在生态打穿上，Miora能直接对接微信公众号、视频号的内容生产工具，并可适配腾讯游戏UGC创作管线，对腾讯生态内用户可实现无跳转创作链路。目前产品已免费接入腾讯游戏“代号Craft”创作平台，向非专业开发者开放AI创意辅助能力。
AI创意智能体赛道已进入多家巨头密集落地的阶段。百度在5月上旬发布文心大模型5.1，预训练成本仅为同规模模型的6%，同时宣布在超过十个创意生产智能体平台陆续上线，涵盖AI角色扮演、创意画布、AI短剧生成等领域。
同月字节跳动发布全模态理解模型Doubao-Seed-2.0-lite，实现视频、图像、音频、文本四种模态的原生统一理解，深度适配OpenClaw等主流Agent框架。
阿里通义实验室则聚焦Agent能力导向，Qwen3.6-Plus被定义为Agent系统推理引擎，集成至阿里云OpenClaw等工具链。
行业整体正从大模型比拼转向智能体实用化落地。2026年被业界视为“百亿智能体之年”，竞争焦点已从回答问题升级为执行多步骤任务，单次Token消耗可达传统AI的百倍。
但AI智能体落地仍面临挑战：有报告指出当前智能体在API调用、界面操作等实际任务中的成功率仍不及预期，环境稍变即易失效。用户最关心的核心问题是智能体到底能否独立完成一个完整任务，而非功能列表的堆砌。
Miora目前仅开放国际版邀测、国内上线时间未定、定价方案尚未公布的现状，也反映出这类全场景AI创意工具距离大规模商用仍有距离。
匿名用户
