6月3日，千问APP宣布向第三方Agent和Skill全面开放，所有企业均可入驻并在千问平台运营自己的品牌Agent。
瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等企业已成为首批测试伙伴，服务将陆续上线，用户可通过自然对话完成产品咨询、订单处理等操作。
这是阿里在Agent生态布局上的又一次关键落地。
此次开放并非孤立动作。5月20日阿里云峰会上，阿里已发布面向Agent的全新产品官网“千问云”（qianwenai.com），集成Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150多款模型API，并将模型选型、认证配置、用量查询等核心链路封装为标准化Skills和CLI工具，全部在GitHub开源。
阿里云资深副总裁刘伟光表态，过去模型服务平台为人服务，未来用模型的主力将是Agent。
该官网首页没有传统导航菜单和产品列表，只有一条安装指令，被业界解读为以Agent为第一用户的重构，背后是阿里云17年来首次在官网之外建立的独立产品入口。
这一开放战略在当下中国AI赛道具有风向标意义，2026年上半年，主流厂商围绕Agent的布局已全面铺开。
字节跳动旗下火山引擎于5月推出业界首个“Agent套餐包”，按月打包自研Seed系列模型、GLM-5.1、Kimi-K2.6和联网搜索工具等统一资源能力，每月40元起售。
腾讯云在3月发布Agent产品全景图，将MaaS平台升级为TokenHub，开放自研Skills、开源SkillHub及微信、企微等技能生态，并推出底层平台Cube全面开源。
百度在5月Create开发者大会上提出Agent-first理念重构智能云，推出通用智能体DuMate，并判断AI已从“模型时代”快速进入“应用时代”。
在资本和社区热情背后，Agent产业的短板同样触目可及。易观分析发布的《OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告》指出，Agent生态目前面临算力成本、安全信任、生态博弈、商业可持续四大不确定性挑战。
单次复杂任务的Token消耗可能是普通对话的数十倍甚至上百倍，随着任务复杂度提升，推理成本成为主要制约。
同时，Agent的高权限执行特性带来敏感信息读取和跨应用操作等安全风险，这在企业级落地中尤为棘手。
此外，大模型厂商间的基础能力差距在逐步缩小，行业竞争正从单纯的模型比拼转向谁能让开发者更低门槛地调用模型。
对千问而言，真正的考验不是开放与否，而是开放后的运营能力。第三方Agent和Skill的接入能否真正吸引开发者持续贡献，安全边界和成本控制能否跑通商业化闭环，都需要时间验证。
毕竟，Agent赛道上的字节跳动同样高举低成本、平台化旗帜，腾讯则凭借微信等场景优势坐拥天然入口。千问的开放步子虽大，但这个赛道的终局远未清晰。
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