科技进步极大降低了创新所需的经济门槛，但是伟大所需的精神门槛——勇气，从来没有降低过。
一个单向、有深度的技术创业公司能否继续走下去，能走多远？所有人工智能公司都要变成全能型企业吗？
这是所有AI创业公司发展过程中无法回避的问题。依图科技的发展史是一部全能型企业的成长史。这家人工智能公司成立于2012年，以看（机器视觉）起家，逐渐延伸到听（语音识别）和理解（自然语言处理）上。在应用侧，依图科技侧重布局智慧城市、智慧医疗、AI制药、AI芯片。
AI芯片的空白历时两年，终被填补。5月9日，依图科技在上海召开发布会。会上，它曝光了自研云端视觉推理AI芯片questcore™，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。
据悉，questcore™由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。依图questcore™基于拥有自主知识产权的ManyCore™ 架构，针对依图世界领先算法做了专门优化，能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。
在实际的云端应用场景，依图 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下，依图questcore™产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。
在发布会现场的插电演示中，依图科技首席创新官吕昊手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。
依图原子服务器基于questcore™ 打造，一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。在进行视频解析时，1台依图原子服务器（搭载4核 questcore™芯片，除此之外无需其他配置），与8卡英伟达T4服务器（含双核英特尔 x86CPU）对比，单路视频解析功耗仅为后者的 20%，与8卡英伟达P4 服务器（同样含双核英特尔 x86 CPU）相比，功耗约为后者的10%。
芯片是一个惊喜，另一个惊喜是朱珑。依图科技联合创始人兼CEO朱珑在圈内以低调著称。这是朱珑第一次参加公司的发布会，站在台上的他说，“感到很新鲜”。虽是第一次参加发布会，朱珑很好地完成了他和王婆共同的使命——自卖自夸。
他由表及里详细介绍了questcore™的设计理念和设计内容。questcore™的设计理念有四点：第一点，高密度。“我们不是追求高算力，因为英伟达有100T、200T的芯片”，他认为芯片市场上不讲芯片大小、密度多少、功耗多少，是“偏颇”的。
第二点，世界级AI算法，AI芯片之所以称之为智慧，离不开“最顶级的算法”。“最顶级的算法才能体现最大的算力。”
第三点，64路视频分析。视觉理解的算力是非常重要的算力。朱珑用大脑解释，“大脑当中有30%的神经元是传递信号的。我们能量更多用在看上，今天，我看你，识别你，识别他，用的能量比解一道数学题用的能量还多。”
第四，服务器芯片。“大家可能听到很多芯片是端侧的芯片或者是其他芯片，这个难度至少差100倍，我们不做大家都能做的，是服务器的芯片。目前为止还没有云端的这种统一的视觉推理芯片。”
在4条“红线”之下，设计内容贵在平衡，也即CPU计算、AI计算、内存和数据通信平衡。落地艰辛不得而知，朱珑用一个足球的例子举例，今天要做AI芯片有多难？跟恒大全华班踢赢皇马差不多。“更惨烈的一件事情是，做一款AI芯片是没有意义的，要连续做几款有竞争芯片，这家公司、这个团队才能存活得下来。
这好比恒大得持续跟皇马有得踢，第二年，踢完球就散架了，没有意义。你不只是要踢得过，你要踢得赏心悦目，要有质量。不是高工资就有可能性。不是投资更大有更高可能性。”
虽然做AI芯片很困难，但有其不可替代的商业化上的意义。从业务应用维度，按照依图的官方介绍：芯片及系列硬件产品的发布将强化依图行业垂直整合的布局，通过世界级的算法、芯片、服务器和管理软件，构建更高性能、更低成本的芯片和硬件产品，让算法对芯片的全面赋能，更将驱动人工智能在更多场景下的应用和落地。
不过，外界会认可依图科技的AI芯片吗？其商业化能力能够保证花巨资投入的芯片能够被一个又一个B端用户认可吗？这是决定依图能否待在AI芯片赛场上，持续出牌的关键。
在演讲的最后，朱珑用他喜欢的一句话结束了演讲，这句话是“科技进步极大降低了创新所需的经济门槛，但是伟大所需的精神门槛——勇气，从来没有降低过。”黑君好奇今日朱珑的勇气，和7年前他创立依图科技相比，是增是减，还是始终如一？
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