大年初一，大家都会出门拜年，这时要是有自动驾驶就好了，完全不用担心走错路！身在美国Juniper的资深软件工程师陈天认为，这种想法终将会实现，但前提是提供一个“transportation cloud”。
文／陈天 Juniper 资深软件工程师
编辑／崔婧
1自动驾驶最终会取代人类驾驶
之前，我在mountain view(加利福尼亚州)开车的时候经常能看到google的无人驾驶汽车：前盖装着方向感应器和雷达，顶棚载有快速旋转的激光发射器，通过各种传感器来360度感知周围的环境，并且在瞬间作出最佳的反应。
在主要的科技公司和大学的大力研发和试验下，自动驾驶汽车技术已经相当成熟了，主流的认知是：自动驾驶最终会取代人类驾驶，这个过程已不可逆，只是个时间问题。
原因是不言自明的：软件有人类无法比拟的准确和高效——人类会打盹，走神，反应迟钝，判断错误，高估自己或者低估自己，设计良好的软件则不会；人类需要良好地休息，而软件能够7x24小时始终如一地运转。
拿我自己来说，GPS的指令清晰明确，我却还能因为判断失误走错路口；如果让我一个人从旧金山开到洛杉矶，我必须中途休息至少两三次，甚至小憩一下，才能完成整个又长又闷的旅程。考虑到每年仅美国就有三万多人死于交通事故，而这些大部分都是人类的弱点（疲劳驾驶和超速行驶）导致的，自动驾驶汽车根本不必做到完美，只需比人类表现得好一点点就足够了。
2世界将会变得怎样？
假设10年后自动驾驶完全取代人类驾驶，世界将会变得怎样？
最直接的表现是所有和运输有关的岗位将会被自动驾驶软件取代。按照美国劳工部的数字，2012年直接和运输业有关的岗位是440万，这些人绝大部分也许会失去工作。
由于人工成本的降低，24x7地运作效率，以及事故率的大大降低，物流的成本被压缩到一个很低的水平。商品的价格和运输相关的服务（比如说出租车和客运大巴）的价格会降低不少。
旅游行业和租车行业会受益。团体旅游的司机的成本被节省下来，当然，更多的游客会选择自驾的旅游方式。以前在异国他乡因为人生地不熟的缘故不敢自驾的游客，再也不必担心驾驶的问题，租一辆无人驾驶汽车，美美地欣赏沿途的风景就好。
3Uber 的下一个目标：transportation cloud
说起出租车，正好说说当下风头正劲的Uber。连Uber的CEO都坦诚“Uberwill eventually replace its drivers with self-driving cars”。但我认为这只是Uber的第二步。这一步完成之后，下一步的目标也许就是构建一个transportation cloud。
为了说明这个臆想中的transportation cloud，我们拿amazon的computationcloud-AWS来类比。在AWS以前，每个互联网公司都有自己私有的数据中心，如同一个个孤岛，需要建设得尽可能完备，拥有最大的capacity来适应突发的流量，即使突发状况在一年中只占极少的情况。
换句话说，私有的数据中心在平日里浪费了巨大的计算资源。Amazon通过AWS构建了一个几乎没有上限的computation cloud，使得任何公司可以使用AWS构建任意规模的数据中心，而且，按需付费，不是每月，不是每天，而是每小时（甚至每分钟）。
我们每个家庭拥有的私家车相当于互联网公司的私有数据中心。尽管我上下班通勤的时间只占一天的1/24都不到，可我却不得不拥有整辆车。而且，不是一辆，是两辆或者更多，一辆轿车上下班使用，一辆SUV（5座或者7座）为了应付节假日带孩子出行之用。两辆车都得付保险，还得找人更换机油，更换零件，坏了需要维修，甚至购买新车。这和自己构建一个数据中心何其相似！
我的需求是拥有一到两辆车么？不是。我只是需要一个能够载着我自己或者我的家人，从A点到达B点的解决方案。在目前的环境下，自己拥有一到两辆车是TCO(TotalCost of Ownership，总体拥有成本)最省的方案。
如果Uber提供一个以自动驾驶为基础的transportation cloud呢？即，Uber能提供无穷多的汽车，或者说，它运作起来类似无穷多的汽车，让我想使用的时候能够随时使用。
我当然不再需要自己的车。早上起来要出门的时候，我只需要在手机上预约一辆compact sedan（类似AWS的t2.micro），把我送去公司，5～10分钟后，我要的车就到达我家门口，载着我自动选择当下最优的路线行驶。在cragslist上买了几件二手家具，一辆compact sedan把我和太太接到卖家家中，满意后我们把家具搬出门，门口Ford truck已经严阵以待。
毋须描述更多的场景。一个transportation cloud最美妙的地方是你毋须按月付费或者按天付费，你只需要按次以及按实际使用时长付费。保时捷911很贵，但3天的日子里如果我总共用了2小时48分钟，我只需付$52.5+油费（假设保时捷911一天$150，一天按8小时算，不考虑闲时忙时黄金时间）。我每天上下班通勤时间是40分钟。一年下来也就是174小时（假设一周工作5天），520次（52x5x2）。一辆compact如果一个小时$6，每次使用费1$，一年的TCO是$1764+油费。这比自己养任何一辆车都要划算。
构建这样一个transportation cloud需要一颗强劲的大脑。它能从各种即时的预定中，从千百万辆车中选择最合适的车来调度。而这，正是Uber在目前这个阶段不断学习和进化的能力。
Uber有可能比Amazon更进一步的是，构建这样一个transportation cloud，起初它自己不需要购买任何车辆。它只需要构建这样一种经济模型，自然有希望把自己的车租出去的用户来提供车辆。随着把自己的车租出去的用户越来越多（这是必然的，买入一辆自动驾驶汽车，加入Uber，就相当于有了一台印钞机），供需失衡，拥有车的TCO太大以至于不值得拿其来赚钱，Uber会最终构建完全属于自己的cloud。
这个时候，也许汽车产业已经萎缩得差不多，因为全球需要的汽车数量因为Uber的超强的规划能力，而大大降低。最终，就像google和facebook绕过专业的服务器厂商，自己构建服务器一样，Uber也开始部分生产自己所需的汽车（至少对于t2.micro而言）。
这么一瞎琢磨，Uber 40B的估值还真不算高。一个有潜力整合所有汽车并且从每次使用中都能获得实实在在收益的公司，一旦想象力成为现实，怎么也会比一个整合了大部分人，但只能通过广告来获得收入的公司的市值（214B）高吧？何况，车里的乘客们，这些被从司机的位置解放出来的人，在漫长的旅途中，总得干点什么，这又是一个很大的金矿。
本文作者陈天，从事软件开发10余年，涉猎防火墙，网络安全，嵌入式系统，互联网产品开发，于2011～2013年创立途客圈，获得创新工场与金沙江的联合投资。目前在Juniper（瞻博网络）任资深软件工程师。
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