“当李世乭在睡觉，有16万张棋谱的Alpha Go还在左右互博。”
i黑马讯 云知声曾以“创业不到500天，即拿到1亿A轮融资”引发关注，作为一家以语音识别技术为主的公司，它最新的动作是要全面转向人工智能了。CEO黄伟认为，他们此举并不是在“追热点”，而是已在此领域研究了四年之久。“语音和图像、文字识别之间的很多技术是交叉的，只是输入的信号不同。”基于此，他认为云知声有能力和基础全面进入人工智能领域。
黄伟有十余年语音从业经验，曾任职摩托罗拉和世界最大的语音公司Nuance。他在摩托罗拉任职期间，还开发出了世界第一款手机声纹认证系统。黄伟说，今年3月李世乭和Alpha Go的几场围棋比赛让大众关注起人工智能，但其实这个行业已经发展了近60年了。
云知声CEO 黄伟（图片由受访者提供）
“现在不是人工智能最好的时候，只是刚刚开始，”他向i黑马介绍，云知声成立至今，一直在语音识别方向做探索，和微信、乐视等都进行过合作，自主研发的“AI芯”已在智能家居领域进行应用，曾两次入选福布斯中国最快科技成长公司50强。
“当李世乭在睡觉，有16万张棋谱的Alpha Go还在左右互博。” 黄伟说机器最恐怖的一点是，它的能力是可以无限延展的，不受人类情绪与生理状况控制。
以下是i黑马和黄伟关于人工智能这一话题的一些探讨，在文中他提到“中国这一领域最大问题是人才的匮乏。”
采访、文：吴丹
i黑马：为什么会把战略全面转向“人工智能”，战术上会有什么改变？
黄伟：坦率来讲，2012年我不是很清晰，只是朦朦胧胧感到这是一个伟大的事业，不仅仅是技术而已。四年过去了，这个路径越走越清晰，我也没想到人工智能会那么快进入我们的生活。人工智能会是我们长期的方向，除了声音，之后还会捕捉图像和文本技术。
i黑马：中国人工智能领域到了怎样的发展阶段？
黄伟：刚刚开始。对研究人员来说，你在实验室将识别的准确率从60%提高到了80%，就是很大的进步。但离用户需求还是有距离的。只是说，通过了长期的努力，我们今天达到了用户可以接受的起点。
i黑马：2012年，为什么会做免费平台这个举措？
黄伟：主要原因是我们认为，这个行业最重要的价值在于数据。实行免费的时候是有压力的，有人问为什么不收费呢？我是这么看的，2012年整个行业的技术水平不高，微信也不普及，没有达到零界点。在用户习惯还没有养成的时候，你标个价格看起来也可以，但为何不降低使用门槛，拿到更多数据，给我们时间和空间去提升准确率呢？
i黑马：你们会对标某一家美国公司吗？
黄伟：很难找到。世界范围内做语音的公司很多，但本质上还是传统的软件公司，需要人工来录音。我们是一个基于云平台的互联网公司，以UGC的方式搜集数据。
美国这个领域是巨头的天下，谷歌，微软，Nuance，亚马逊等，但他们都是建立在自有业务之上的。美国的环境和中国不一样，很多这样的公司创业初衷就是被卖掉、并购，生存周期不超过1年。
i黑马：中国人工智能领域可能面临的困难？
黄伟：人才的匮乏。用户期待你做出更好的东西，但人才储备严重不足，高校也跟不上。举例来说，现在都在讲大数据，但高校其实是没有这样的人才的，哪怕你读了博士，还是没有实操经验。技术的进步也导致行业的门槛越来越高。
中国最大的问题是，用户还没有建立起对技术的敬畏，大家愿意为吃喝玩乐买单，但不会为技术买单。大家认为技术是没有价值的，我认为这个最可怕。对比美国，他们的to B公司，比如IBM，活得很好。美国社会对技术是认可的。中国虽然在改善，但差距还是比较大。
i黑马：今后中国的人工智能公司也会越来越多。你认为这个行业的核心竞争力是什么？
黄伟：对，很多公司开始非常重视人工智能，比如滴滴和360。我认为核心竞争力在于数据的获取能力和利用能力。中国很多公司已经积累了很多数据，但里面一定是有噪音的，你能不能从大量的数据中去伪存真，拿到真正有价值的东西？在未来，数据的价值怎么提都不为过。
i黑马：提一个用户感兴趣的问题，你们是怎么识别方言的？
黄伟：机器自动判断，每个语音后面都有IP，就可以知道他是从哪过来的，还能知道你是男是女，准确率达99.67%以上。此外，还能通过语音数据识别你的年龄，从音调判断你的情绪。
i黑马：有点儿恐怖。《黑镜》中探讨了人类被机器控制的情况，会不会实现？
黄伟：这个就是伦理的高度了，包括美国电影《her》也是探讨这方面的问题。这说明，大家对人工智能的期待值真的很高，期待它像人类一样。电影里描述的情景极有可能发生，因为机器对数据的学习能力绝对是远远超过人的，而且人有情感，机器不带情感，李世乭在睡觉，Alpha Go还在左右互博。很多科学家对此提出了警告，不是没有道理的。
i黑马：有一天会不会失控？
黄伟：不是不可能。真的有一天万物互联，就会有一个大脑来控制一切，未来人的身上可能会有各种神经元的传感器，能知道每个人的情绪怎样，这些信息还会被利用起来，就更恐怖了。作为从业者，我希望人工智能往前进化，但也应该有序发展——这是一个更高层的命题了。我们目前还处于人工智能的原始社会。
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